{"id":733,"date":"2024-04-03T10:49:42","date_gmt":"2024-04-03T08:49:42","guid":{"rendered":"https:\/\/imaker.pinardi.com\/?p=733"},"modified":"2024-04-08T09:35:20","modified_gmt":"2024-04-08T07:35:20","slug":"inteligencia-artificial-concepto-y-utilidades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imaker.pinardi.com\/?p=733","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial: concepto y utilidades"},"content":{"rendered":"

Ignacio Aragon<\/p>

\"Captura-de-pantalla-2024-04-03-104834.png\"<\/a> <\/p>

Herramientas como ChatGPT se han hecho muy populares \u00faltimamente. ChatGPT es un ejemplo de \u00abmodelo de lenguaje de gran tama\u00f1o<\/strong>\u00bb, o<\/span> large language model<\/span><\/i> (LLM) en ingl\u00e9s. Este tipo de tecnolog\u00eda existe desde hace unos a\u00f1os dentro del campo de la ling\u00fc\u00edstica computacional, que es una subdisciplina de la inteligencia artificial.\u00a0<\/span><\/p>\n

Un modelo de lenguaje es un programa de ordenador dise\u00f1ado por humanos. Est\u00e1 basado en un modelo matem\u00e1tico denominado red neuronal artificial<\/strong>. Se trata de un programa que utiliza la t\u00e9cnica de aprendizaje autom\u00e1tico (<\/span>machine learning<\/i><\/strong>): un LLM aprende a generar textos y se entrena, para generarlos, por medio de datos (\u00a1muchos datos!). El tipo de red neuronal artificial que utilizan los LLM actuales se denomina transformador.\u00a0<\/span><\/p>\n

El material de aprendizaje (<\/span>training data<\/span><\/i>) es un conjunto de textos que tiene que ser tan grande y diverso como sea posible. Lo m\u00e1s habitual es utilizar textos descargados de internet, por ejemplo de Wikipedia, de libros y peri\u00f3dicos digitales, de blogs o de redes sociales, como Twitter (X), Instagram o Facebook.<\/span><\/p>\n

En t\u00e9rminos generales, se puede decir que la Inteligencia Artificial usa un modelo de lenguaje predictivo<\/strong>, es decir, predice con probabilidad lo que sea m\u00e1s l\u00f3gico contestarte seg\u00fan los miles de datos que analiza.<\/span><\/p>\n

Se debe tener en cuenta que el uso de este tipo de datos puede ser problem\u00e1tico<\/strong>: por una parte, puede haber problemas relacionados con privacidad, consentimiento y propiedad intelectual; por otra parte, puede ser que los datos est\u00e9n sesgados y no representen correctamente ciertos sectores de poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Hay que tener presente que los modelos de lenguaje no incorporan ning\u00fan mecanismo que asegure la veracidad del contenido que producen<\/strong>: las frases que generan pueden sonar totalmente plausibles y razonables, pero no hay garant\u00eda de que sean ciertas (a veces lo ser\u00e1n, y a veces, no).<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de estas advertencias, debemos saber que las IAs no son gratis<\/strong> por dos motivos. El primero es que recoge los datos que les proporciones, aunque algunas lo nieguen, y esos datos se usar\u00e1n de la forma que a la compa\u00f1\u00eda propietaria le convenga y, por supuesto, pueden ser sustra\u00eddos de forma ilegal (hackeo). El segundo motivo es el medioambiente. Para que estas IAs funcionen necesitan servidores f\u00edsicos que requieren infraestructuras y energ\u00eda, as\u00ed pues consumen recursos muy valiosos para el planeta.<\/span><\/p>\n

A\u00fan as\u00ed, hay que verle el lado positivo y debemos entender que las IAs han llegado para quedarse y, lo m\u00e1s l\u00f3gico, es aprender y adaptarse a esta nueva ola tecnol\u00f3gica<\/strong>. Personalmente, creo que hay tres razones fundamentales para usar dichas IAs:\u00a0<\/span><\/p>\n